2024-10-17 10:36:22发布:两名科学家因机器学习基础性贡献获2024年诺贝尔物理学奖
发布日期:2024-10-17 10:36:22 阅读:841862 当前热度:201
来源类型:华尔街见闻 | 作者:比利·赞恩 本站原创 转载请注明
【六玄网资料网】 【澳门89949com】 【二四六天天彩资料免费大全2】 | 【澳门小马哥一肖一码100 %精准】 【王中王免费资料大全料大全一一l】 【2024特马今晚】 【猴子捞月一场空是指什么生肖】 【澳门精选免费资料大全200年】 【2024年澳门历史记录】 【490491.cσm查询,澳彩】 【2024澳门正版资料大全免费版】 【4949澳门精准免费高手软件特色】 【心系科技事业发展 习近平念兹在兹】
中新社北京10月8日电 斯德哥尔摩消息:瑞典皇家科学院8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
据诺贝尔奖官网消息,评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出,两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法,这些方法是当今强大的机器学习的基础。
通报称,“当我们谈论人工智能时,通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发,在人工神经网络中,大脑神经元由具有不同值的节点表示,这些节点通过连接相互影响,如同‘突触’,可以增强或减弱,网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代开始,就在人工神经网络方面开展重要工作”。
通报指出,约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络,可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法,可以自动发现数据属性,从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示,“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中,人工神经网络应用广泛,比如开发具有特定性能的新材料。”
诺贝尔奖官网信息显示,约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥,目前任职于美国普林斯顿大学。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦,目前任职于加拿大多伦多大学。
约翰·霍普菲尔德曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿曾获得2018年图灵奖。(完)
来源: 中国新闻网
【今晚开什么特别号码1】 【澳门挂牌之免费全篇100】 【2024年澳门管家婆天天开彩】 | 【茅台回应假茅台被鉴定为真】 【澳门新6合宝典资料大全】 【澳门正版资料免费大全】 【奥门马今晚结果】 【2o24年管家婆一肖中特】 【管家婆一肖一码100%准准资料大全】 【正版资料管家婆一句话】 【王中王心水高手论坛精准下载安装】 【澳门研究院:6688552.C0m】 【四肖八码期期准管家婆期期中】
威廉·斯夸尔:
3秒前:”
IP:77.56.33.*
莱勒·罗迪:
2秒前:来源: 中国新闻网
IP:11.53.13.*
鈴木昂秀:
1秒前:Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E.
IP:18.97.11.*
裴珍映:
9秒前:(完)
IP:83.12.81.*
傅小芸:
1秒前:Hinton),以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
IP:87.37.45.*
Burns:
8秒前:“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。
IP:49.74.64.*
谢万益:
6秒前:”
IP:68.81.99.*